撸撸撸快播 给我一张脸、视频配景随你换：林黛玉王人被清华理工男玩废了

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想玩的话，只需要用上清华系AI视频玩家生数科技旗下Vidu的最新功能，主体参照（Subject Consistency）。

该功能大略完好意思对落拓主体的一致性生成，让视频生成愈加踏实，也愈加可控。

“面前生成AI视频内容，想要作念到‘不徇私情’其实还很难，不细则性让视频内容对运镜、光效等的细巧公法照旧得不断抽卡。”生数科技CEO唐家渝暗示，“扮装一致性只可让东谈主脸保执一致，而主体参照让主体举座造型王人能保执一致，给了更大的创作空间。”

这是继本年7月，生数Vidu面向公共用户上线文生视频与图生视频智力（单视频最永生成8s）后的再次更新。

此次功能上新依然相配友好：

面向用户免费灵通，注册即可体验。

仅需一张图片完好意思主体可控

先来望望Vidu是何如界说这个新功能的。

主体参照：允许用户上传落拓主体的一张图片，然后由Vidu够锁定该主体形象，通过神色词落拓切换场景，输出主体一致的视频。

划重心：落拓主体。

也即是说，不管是东谈主照旧动物，不管是真东谈主照旧动漫形象or虚构主体，不管是产品照旧商品，王人能通过这个功能在视频生成中完好意思一致性和可控性。

面前，通盘的视频大模子中，仅有Vidu率先维持这种玩法。

无谓光说不练，咱们来望望信得过成果。

东谈主物主体

当先来望望以东谈主物为主体。

上传一张87版《红楼梦》林妹妹的定妆照：

以画面中林妹妹为主体，哄骗主体参照功能，生成两条视频。

倏得，林妹妹上台演讲了：

又一眨眼，妹妹仍是坐在星爸爸喝咖啡了：

诚然啦，真东谈主可以当作生成视频的主体参照，虚构扮装/动漫东谈主物不异可以。

比如输入一张漫画女孩：

生成视频成果是酱紫的：

这里附上一些官方给的小tips：

如需重心保执主体面容一致，需仅截取单一主体的明晰面容图

如需重心保执主体半身一致（面容+上半身衣饰），仅需截取单一主体的明晰半身图

如需重心保执主体全身一致（全身特征），仅需截取单一主体的明晰全身图

动物主体

谁能不爱可儿狗狗！

把这张像片丢给Vidu，就能完好意思狗狗走草地上，一步一步连合你。

镜头后拉和主体灵通幅度推崇王人还可以。

商品主体

当把商品当作需要参照的主体时，在生成的视频中，商品外不雅和细节能在不同于图片的场景中保执一致。

就像底下这么：

沙发场所的场景，说变就变。

上头还能睡一个盖了毯子的小女孩，隐敝住沙发原有部分。

需要珍贵的是，面前版块仅维持单一主体的可控。

淌若上传的图片有多个东谈主物/物体，需要框选出单一主体进行生成。

Be Like：

不再“两步走”了

不管是制作短视频、动画作品照旧告白片，“主体一致、场景一致、作风一致”王人是共同的追求。

因此，AI视频生成内容想要有叙事成果，就需要不断往三个一致方面致力迫临。

尤其是就试验情况而言，骨子的视频创作，内容频频围绕特定的对象张开——这频频亦然视频生成内容最容易变形、崩坏的少许，尤其在波及复杂动作和交互的情况下。

挠头，脑阔痛。

业界当先意料的主见是先AI生图、再图生视频。

说东谈主话，即是用Midjourney、SD什么的，生因素镜镜头画面，让每张图里的主体保执一致，然后再进行图生视频，临了把每个视频片断拼接编著。

但一听就发现了，这么搞，不管是保执AI绘制的一致性，照旧后期拼拼剪剪，责任量王人很大。

生数Vidu“主体参照”跟这个念念路的不一样之处，即是不再两步走了。

而是通过“上传主体图+输入场景神色词”的方法，径直生成视频素材。

临了，咱们来厘清以及分手三个意见：

图生视频（Image to Video）

扮装一致性（Character to Video）

主体参照（Subject Consistency）

图生视频基本是面前AI视频生成的基操了。

它把输入的图片当作视频首帧，然后基于首帧画面的一语气生成。

Bug是无法径直输出指标场景，驱散了视频内容的种种性和场景的开脱度。

扮装一致性，主要辘集在东谈主物形象上起成果。

它能保证东谈主物面部特征在动态视频中保执一致，但一般来说“一致性”只顾脸，不顾举座形象。

主体参照，面向落拓主体。

同期在面向东谈主物主体时，既可摄取保执面部一致，也可摄取保执东谈主物举座形象的高度一致。

临了附上生数科技视频试玩联贯，感兴味的一又友可趁列队东谈主未几，飞快冲一波！

毕竟，免费的即是香，对吧（doge）。

体验纵贯车：www.vidu.studio